利用低通滤波器降低RFI
举例说明,温度测量的速度可能受限于被测对象的物理质量。家用加热器可能只需要每隔一、两分钟测量一次温度。由于空气、墙壁、地板和天花板的质量比较大,温度变化非常缓慢。所以,每秒钟测量数百万次温度对加热器的温度测量或温度控制毫无意义。
我们转向室外,室外产生的RFI可能进入室内。以我家为例,我家距离一座50,000W AM电台大约1英里。不幸的是,电话线拾取了电台的1.37MHz信号。信号在电话经过检波,恢复出电台的音频信号。每每听到这个干扰信号会让人难以忍受,这一干扰严重影响了电话的调制解调器。电台播音室与发射机和天线相邻,系统维护比较方便。按道理说,工程师比较擅长消除音频和电话系统的1.37MHz信号,于是我们通过“噪杂”的电话提出维修申请,并询问了他们使用的是什么低通滤波器。
图4.低通滤波器。
采用图4非常简单的滤波器即可获得不错的效果,为什么?原因在于物理学:我们希望线路上保留什么,抑制什么?本例中,我们正常的电话信号为300Hz至3kHz,要抑制的信号是1.37MHz,频率相差450倍。利用Nuhertz的FilterFree软件,我们制作了一个巴特沃斯响应滤波器并绘制了其响应特性(图5)。滤波器在3kHz以下基本平坦,在1.37MHz时衰减超过135dB.135dB相当于衰减了560万倍。电台使用了滤波器后,有效解决了这一问题,不再干扰电话线。
图5.使用低通滤波器后,电话音频通过线路,而电台的RFI得到抑制。
利用一个简单的滤波电路是否就能解决问题?软件工具Solve Elec是一款电路仿真器,带有低通滤波器设计文件,这是一个简单的RC滤波器。利用该RC滤波器,更改参数值,得到8kHz下的3dB衰减,频响特性如图6所示。
图6.图中所示为简单的RC滤波器对电话线中RFI的响应特性。
对于音频信号,3kHz时衰减小于0.5dB,而对电台的RFI干扰则衰减44dB,或150倍。实际上,我们也利用了电话线的电阻和电感串联元件,只是增加了一个小的接地电容,对电台的RFI做进一步的衰减。
现在,我们重新考虑工厂的温度测量系统,其中导线有数百英尺长,相当于一个无线电天线,因此,受RFI影响的几率非常大。如果在规定的时间周期内,温度测量数据保持一致,可以在检测线路中串联一个低通滤波器,以消除RFI.那么,如何通过双绞线接收信号?当然要采用差分信号,确保干扰信号彼此抵消,图7所示为此类电路。
图7.采用MAX5426高精度电阻网络构成差分放大器,可灵活设置放大器参数。
图7所示的电路配置也称为仪表放大器,市场上可以找到多种完全集成的方案,MAX5426高精度电阻网络为设计人员提供了控制放大器参数的便利条件。高精度电阻允许以数字方式选择差分增益:1、2、4或8,精度可选择0.5%至0.025%.电阻的精确匹配确保获得79dB以上的共模抑制指标。电路设计人员可方便选择运算放大器,根据具体应用量身定制频率响应特性,改善前端滤波。
结论
虽然Alexander Graham Bell很早就阐述了双绞线原理,至今我们仍然可以通过互联网或无线电听到Chubby Checker和“双绞线”,如果Bell知道双绞线、电路设计、仿真工具以及FPGA对现代科学贡献,他一定会感到吃惊。正确选择双绞线和低通滤波器,即可降低EMI和RFI,提高数据通信的可靠性。